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Linux 系统中的 Hadoop 简介26
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，最初由雅虎开发，现在由 Apache 软件基金会维护。它旨在在计算机集群上处理和存储海量数据集。Hadoop 广泛用于大数据分析、机器学习和数据挖掘等领域。
Hadoop 的核心组件是 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 MapReduce 编程模型。HDFS 是一种分布式文件系统，允许在廉价的商品硬件上存储大型数据集。它将文件分解为较小的块，并在集群中的各个节点上进行复制，从而提高了数据可靠性。
MapReduce 是一种编程模型，允许用户在并行处理大数据集时编写分布式程序。它将数据分解为较小的任务，并在集群中的多个节点上执行。MapReduce 框架负责任务调度、数据分配和故障处理。
为了在 Linux 系统上安装和运行 Hadoop，您需要满足以下先决条件：
Java 运行时环境 (JRE) 版本 8 或更高版本
至少 4GB 内存
至少 10GB 磁盘空间
安装 Hadoop 的步骤包括：1. 下载并解压缩 Hadoop 发行版
2. 配置 Hadoop 配置文件
3. 启动 Hadoop 服务
要验证 Hadoop 是否正在运行，您可以运行以下命令：```
$ jps
```
这将显示正在运行的 Java 进程，其中包括 Hadoop 进程。
一旦 Hadoop 正在运行，您就可以使用 Hadoop 命令行界面 (CLI) 来管理 Hadoop 集群。一些常用的命令包括：
hdfs dfs -ls：列出 HDFS 中的文件和目录
hdfs dfs -put：将文件复制到 HDFS
hdfs dfs -get：将文件从 HDFS 复制到本地计算机
mapred job -list：列出正在运行和已完成的 MapReduce 作业
Hadoop 在 Linux 系统中有着广泛的应用。它可以用于：
处理和分析大数据集
构建机器学习模型
执行数据挖掘任务
构建数据仓库和数据湖
Hadoop 在 Linux 系统中是一个强大的工具，可用于处理和分析海量数据集。它具有可扩展性、容错性和高性能等优势，使其成为大数据处理的理想选择。
2025-01-19
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